Hello！我是俊博老師，具備逾二十年媒體領域的設計專業背景，專注於融合設計思維與先端技術於創意發展與專案管理。目前於國立大學設計系任職講師，同時亦擔任多家媒體的 AIGC 技術和設計顧問，致力於設計教育的研究，並推進 AI 協作在各領域的廣泛應用。


AIGC 是什麼？

AIGC 是指生成式人工智能（Adversarial Generative Intelligence），利用機器學習的演算法模型，透過訓練模型分析大量的數據資料庫，生成全新的內容，例如人類語言、文字、圖像、音樂、影片等原創內容。


AI 圖像生成好難用？

當你想學習 AI 圖像生成技術，應用到自己的設計中時，卻發現起步就困難重重？
即便是被譽為控制選項最廣泛的Stable Diffusion，其繁複的操作介面也使大家眼花繚亂、不知所措？

等等！！先不要急著把頁面關掉！
如果你也有一樣的困擾，那我可以介紹給你一套非常簡單上手的圖像生成工具 – Fooocus！


AI 技術圖片生成工具－FOOOCUS

FOOOCUS 是一款基於 Stable Diffusion、Midjourney 為基礎，開發的 AI 技術圖片生成工具，專為簡化生成圖像的創作過程而設計，內建超過 180 種不同風格的選項，以及內含 GPT-2 的提示詞處理引擎，僅需要透過簡短的提示就能夠將其擴寫為更精準地敘述，讓使用者能夠更專注於運用精簡的提示詞來生成圖像，同時亦減少各種複雜的設定。

Fooocus 除了簡單、易上手的特性外，同樣調用的是基於 Stable Diffusion 所訓練的各類大模型 (Checkpoint)，保留了 Automatioc1111 眾多對圖像進一步控制的選項，擁有其中最具實用效率的功能，例如今天要介紹的圖像提示 (Image Prompt)與邊緣提取 (PyraCanny) 。

圖像提示 (Image Prompt)
✒適用對象：希望依照現有圖像的特定元素生成

如同其他生成圖像工具，「圖像提示」功能允許使用者以一張或多張圖像作為生成圖像的參考來源，並將參考圖像的風格、特徵、顏色或主題等要素，融入到新生成的圖像中。

以表現主義繪畫風格的代表畫作 -《吶喊》來做示範，透過載入參考圖片及輸入簡短的提示來改變主角的辨識度。
 

載入參考影像與簡短文字說明後，可以發現在生成影像中，FOOOCUS 明顯地突出了《吶喊》這幅畫作的用色與筆觸，生成類似風格的指定圖像，提供了更多有趣且獨樹一幟的人工智能生成圖像。
 

邊緣提取（PyraCanny）
✒適用對象：想快速生成進行後續設計與編輯

PyraCanny 則是一種邊緣檢測的圖像處理技術，主要是從參考圖像中識別出清晰且精確的邊緣線條，適用於控制圖像輪廓、結構和細節，為控制圖像生成提供了一種有效的途徑。即使是簡單塗鴉的手繪草圖，也能透過此功能提取關鍵線條，生成更為細膩和高質感的圖像。

例如我們隨手塗鴉了一隻貓咪的外型輪廓，Fooocus 即可透過其線條及構圖，憑空生成出相對應內容細節、風格與顏色，以便更容易地將其作品進一步設計或編輯。
 

使用邊緣提取功能生成的 AI 影像，FOOOCUS能夠快速檢測圖像中的特定形狀或結構，分析物體的形狀和幾何特徵，以了解其結構後創建清晰的形狀和輪廓，此功能推出後真可謂插畫師的懶人福音！
 

AI 生成也能混搭應用？

如果想要更進一步介入生成圖像的生成內容，FOOOCUS 也可以透過混合上述兩種圖像提示 (Image Prompt) 和邊緣提取 (PyraCanny) 功能，來加強參考文字說明指令與圖像控制。

我們使用古人畫像來示範測試，先以原始圖像作為圖像提示，加上提取輪廓邊緣的參考來源，對於圖片的提示參考運算權重的數據加以調節，配合適切的大模型來生成圖像。
 

透過參考影像的邊緣提取功能，以及更完整的文字指令，在 AI 生成的圖像上可以一定程度還原古人真人化的樣貌，轉化爲高質量的視覺效果。
 

AI 生成圖像的未來趨勢

自 2022 年起 AIGC 技術崛起，越來越多人開始關注 AI 技術，在探索了 Stable Diffusion、Midjourney 與 DALL·E 等工具在設計創作中的應用。對於希望更深入研究和利用 AI 技術的人來說，Fooocus 提供了一個令人驚喜的選擇，它的友好介面和便捷安裝使得學習和應用 AI 生成圖像的過程變得更加輕鬆。我期待在未來能夠繼續利用 Fooocus，探索更多關於 AIGC 的潛力，並將這種無限創意的魅力帶給更多人。

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